Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Articolo #: 53210962

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Get your hands on the latest edition of the bestselling book to learn concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. Paperback available - 31 Oct. 2022. Shop at Ubuy San Marino
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

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    Rispondere: The book uses Python programming language with Scikit-learn, Keras, and TensorFlow frameworks.
  • domanda: Do I need prior experience in deep learning?

    Rispondere: No, the book is suitable for programmers with little to no prior experience in deep learning.
  • domanda: Does the book cover unsupervised learning techniques?

    Rispondere: Yes, the book covers unsupervised learning techniques such as clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection.

AI & Machine Learning Editorial Review

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Caratteristiche e benefici

  • Book explores machine learning techniques using Scikit-learn, Keras and TensorFlow
  • Suitable for programmers with no prior experience in deep learning
  • Covers a range of models from simple linear regression to deep neural networks
  • Includes code examples and exercises throughout the book
  • Dives into neural net architectures for computer vision, NLP, generative models, deep reinforcement learning
  • Explores unsupervised learning techniques like clustering, dimensionality reduction and anomaly detection