BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 AI & TECHNOLOGY
Articolo #: 87962194

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Cosa salta all'occhio

Hands-On Learning
Engage in practical exercises using PyTorch and Google Colaboratory, ensuring a comprehensive understanding of natural language processing (NLP) technologies for real-world applications.
Updated Techniques
Learn cutting-edge NLP strategies and methodologies, providing users with the skills to stay competitive in the fast-evolving AI landscape.
Accessible Format
Designed for learners of all levels, this guide simplifies complex concepts, making advanced NLP techniques accessible to a broader audience, including beginners and professionals.

Dettagli del prodotto

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  • 自然言語処理モデル「BERT」のしくみと実装手法を PyTorchとGoogle Colaboratoryで学んでみよう! 【本書の背景】 近年、深層学習に基づく自然言語処理技術は飛躍的な発展を遂げており、翻訳、文章生成、文章のグルーピングなど様々な業務に利用されています。自然言語処理技術の中でも特に注目を集めているのが「BERT」です。 【BERTとは】 BERTは2018年の後半にGoogleから発表された、自然言語処理のための新たなディープラーニングのモデルです。「Transformer」がベースとなっており、様々な自然言語処理タスクに合わせて調整可能な汎用性があります。 【本書の概要】 PyTorchとGoogle Colaboratoryの環境を利用して、BERTの実装方法について解説します。具体的にはAttention、Transformerといった自然言語処理技術をベースに、BERTのしくみや実装方法についてサンプルを元に解説します。章末には演習を用意しています。 【対象読者】 ・一歩進んだ自然言語処理技術を身につけたい方 ・BERTの実装を効率よくコンパクトに学びたい方 ・BERTの概要を実装を通して把握したい方 【本書の特徴】 ・サンプルを元にBERTの基礎から発展的な利用方法まで学べる ・Google ColaboratoryとPyTorchという人気の開発環境、フレームワークで学べる ・Transformersライブラリを利用してBERTを実装できる 【目次】 Chapter0 イントロダクション Chapter1 BERTの概要 Chapter2 開発環境 Chapter3 PyTorchで実装する簡単な深層学習 Chapter4 シンプルなBERTの実装 Chapter5 BERTの仕組み Chapter6 ファインチューニングの活用 Chapter7 BERTの活用 Appendix さらに学びたい方のために 【著者プロフィール】 我妻 幸長(あづま・ゆきなが) 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。 法政大学デザイン工学部兼任講師。 オンライン教育プラットフォームUdemyで、10万人以上にAIを教える人気講師。
Publisher 翔泳社
Publication date July 20, 2023
Language Japanese
Print length 280 pages
ISBN-10 4798177814
ISBN-13 978-4798177816
Item Weight 360 g
Dimensions 5.83 x 0.67 x 8.27 inches (14.8 x 1.7 x 21 cm)

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists looking to enhance their skills in natural language processing using BERT with PyTorch.

  • Machine Learning Students

    Great for students studying machine learning who wish to gain practical experience with advanced language models.

  • AI Practitioners

    Beneficial for professionals in AI seeking to implement state-of-the-art NLP techniques in their projects.

Not Suitable For
  • Complete Beginners

    Not suitable for individuals with no prior programming or machine learning knowledge, as concepts can be complex.

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    Risposta: È facile acquistare BERT実践入門 PyTorch + Google Colabor online da Ubuy.. Devi solo cercare il prodotto, scegliere il metodo di spedizione durante il check-out e farlo consegnare alla tua posizione.
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我妻 幸長 Format: Tankobon Softcover AI & Machine Learning Editorial Review

BERT実践入門 PyTorch + Google Colaboratoryで学ぶあたらしい自然言語処理技術 is a comprehensive guide published on July 20, 2023, aimed at introducing cutting-edge natural language processing techniques in Japanese. This 280-page book from 研究社 covers topics using PyTorch and Google Colaboratory, making it accessible for both beginners and experienced users interested in AI technologies. It is particularly well-received for its structured approach to learning and practical examples, which help reinforce theoretical concepts. The book serves as a valuable resource for those looking to enhance their understanding of BERT and its applications in NLP. Additionally, this publication has a manageable weight and dimensions, enabling easy handling and reading.

Recensioni e valutazioni dei clienti

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1 valutazioni dei clienti
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Vantaggi

  • Covers advanced natural language processing techniques
  • Utilizes popular tools like PyTorch and Google Colaboratory
  • Published recently for up-to-date information
  • Structured content for easier understanding
  • Practical examples to reinforce learning

Contro

  • Some readers may prefer more advanced content

Affidabilità della piattaforma e fiducia degli acquirenti

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DH
Diana
Acquirente verificato

“I have, in fact, had bad experiences on several occasions with service providers or shipping companies from America—definitely—but this is the first and only reputable and reliable company I have encountered so far; huge praise for their work. ”

23 October 2026 · via Trustpilot
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Jarl
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Colin
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26 October 2026 · via Trustpilot

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