Python machine learning programming [PyTorch&scikit-learn edition] impress top gear Tankobon Softcover – December 15, 2022
This book is irreplaceable, both as an overview of the ambitious field of machine learning and as a treasure trove of practical knowledge.
Python machine learning programming [PyTorch&scikit-learn edition] impress top gear Tankobon Softcover – December 15, 2022
Articolo #: 87943410

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Cosa salta all'occhio

Comprehensive Learning
Offers in-depth coverage of Python machine learning techniques, including practical applications with PyTorch and scikit-learn, catering to both beginners and advanced learners.
Hands-On Approach
Includes numerous coding examples and projects that enhance understanding and encourage practical application of machine learning concepts in real-world scenarios.
Updated Content
Published in December 2022, providing the latest insights and developments in machine learning technologies, ensuring readers are equipped with current and relevant knowledge.

Dettagli del prodotto

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Item Weight1 lbs (450 grams)

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Beginner Data Scientists

    Ideal for newcomers wishing to grasp machine learning concepts using Python libraries like PyTorch and scikit-learn.

  • Students and Learners

    Perfect for academic use, excellent for students needing a comprehensive guide for projects and coursework in machine learning.

  • Professionals Upskilling

    Beneficial for professionals seeking to enhance their skills in Python programming and machine learning techniques.

Not Suitable For
  • Advanced Practitioners

    Not suitable for experts who require in-depth analysis or advanced techniques beyond the foundational concepts covered.

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Python machine learning programming [PyTorch&scikit-learn edition] impress top gear Tankobon Softcover – December 15, 2022

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    Risposta: I tempi di consegna del prodotto ordinato variano in base a ciò che hai ordinato e al metodo di spedizione che hai scelto.. Il tempo di consegna stimato viene menzionato durante il processo di pagamento, quindi sii spensierato durante lo shopping.

Sebastian Raschka , uxi (Hayden) Liu , Vahid Mirjalili Editorial Review

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Vantaggi

  • Comprehensive learning materials
  • User-friendly interface
  • Strong community support
  • Hands-on practical exercises
  • Covers popular libraries

Contro

  • Some advanced topics may be brief.

Affidabilità della piattaforma e fiducia degli acquirenti

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JK
Jasmin
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9 September 2026 · via Trustpilot
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Anke
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11 September 2026 · via Trustpilot
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8 September 2026 · via Trustpilot

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