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AI-Driven Development, (Paperback)
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- This book, AI-Driven Development, is born from the necessity to bridge the gap between traditional software engineering principles and this exciting new frontier. As educators and practitioners, I observed a burgeoning demand for a structured, accessible, and practical guide that could demystify AI's role in the software development lifecycle (SDLC). I wanted to create a resource that empowers the next generation of developers not to fear automation, but to harness it; to see AI not as a competitor, but as the most powerful collaborator they will ever have. Key Features of This Book: 1. Beginner to Advanced Progression: The book starts with foundational concepts and gradually builds up to advanced topics, making it suitable for both university students and experienced professionals.2. Hands-On Practical Approach: Every major concept is reinforced with practical examples, tutorials, and step-by-step guides using popular tools like GitHub Copilot, Tabnine, and Snyk.3. Real-World Case Studies: Learn from the successes and challenges of leading tech companies that have integrated AI into their development workflows.4. Simplified Language and Clear Explanations: Complex AI and software engineering topics are broken down into easy-to-understand language, supported by diagrams and code snippets.5. Comprehensive Capstone Project: A full-fledged project in the final chapter allows readers to apply all the learned concepts to build a complete application from scratch, solidifying their skills.6. Focus on Ethics and the Future: The book addresses critical topics like ethics, code ownership, and security, and prepares the reader for the evolving role of the software developer. To Whom This Book is For: This book is an indispensable resource for a wide audience: 1. B.Tech and M.Tech Students: Primarily aimed at undergraduate and postgraduate students in Computer Science, Information Technology, AI & Machine Learning, and related engineering disciplines.2. Software Developers and Engineers: Professionals seeking to upskill and integrate modern AI-powered tools into their daily workflow to boost productivity and code quality.3. Aspiring AI/ML Engineers: Individuals who want to understand the practical application of AI in the software development lifecycle.4. Academics and Faculty: Educators looking for a comprehensive, up-to-date textbook with practical examples for their courses on Software Engineering, Programming, and AI.5. Self-Taught Programmers and Tech Enthusiasts: Anyone curious about the future of coding and wanting to stay ahead of the technology curve. AI-Driven Development is a comprehensive and practical guide designed to navigate the transformative shift in the software development landscape. As Artificial Intelligence moves from being a feature to a collaborator, this book serves as an essential resource for students, educators, and professionals to understand, adopt, and master the tools and techniques of AI-assisted programming.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2025 |
| Pages | 250 |
| Subgenre | Machine Theory |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Amazon Digital Services LLC - Kdp |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 0.53 x 9.00 Inches (15.2 x 1.3 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 0.75 lb (340 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
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AI-Driven Development, (Paperback)
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Ajit Singh All Books Editorial Review
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- Designed for all skill levels, from beginners to advanced professionals.
- Includes practical examples and step-by-step guides using popular AI tools.
- Features real-world case studies from leading tech companies.
- Simplifies complex AI concepts with clear explanations and diagrams.
- Offers a comprehensive capstone project for hands-on learning.
- Covers important topics like ethics, code ownership, and the future of development.
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