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Mining Very Large Databases with Parallel Processing (Advances in Database Systems, 9)

Articolo #: 278155282

Mining Very Large Databases with Parallel Processing (Advances in Database Systems, 9)

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Dettagli del prodotto

Mining Very Large Databases with Parallel Processing addresses the problem of large-scale data mining. It is an interdisciplinary text, describing advances in the integration of three computer science areas, namely `intelligent' (machine learning-based) data mining techniques, relational databases and parallel processing. The basic idea is to use concepts and techniques of the latter two areas - particularly parallel processing - to speed up and scale up data mining algorithms. The book is divided into three parts. The first part presents a comprehensive review of intelligent data mining techniques such as rule induction, instance-based learning, neural networks and genetic algorithms. Likewise, the second part presents a comprehensive review of parallel processing and parallel databases. Each of these parts includes an overview of commercially-available, state-of-the-art tools. The third part deals with the application of parallel processing to data mining. The emphasis is on finding generic, cost-effective solutions for realistic data volumes. Two parallel computational environments are discussed, the first excluding the use of commercial-strength DBMS, and the second using parallel DBMS servers. It is assumed that the reader has a knowledge roughly equivalent to a first degree (BSc) in accurate sciences, so that (s)he is reasonably familiar with basic concepts of statistics and computer science. The primary audience for Mining Very Large Databases with Parallel Processing is industry data miners and practitioners in general, who would like to apply intelligent data mining techniques to large amounts of data. The book will also be of interest to academic researchers and postgraduate students, particularly database researchers, interested in advanced, intelligent database applications, and artificial intelligence researchers interested in industrial, real-world applications of machine learning.

Publisher	Springer
Publication date	October 29, 2012
Edition	2000th
Language	English
Print length	221 pages
ISBN-10	1461375231
ISBN-13	978-1461375234
Item Weight	11.5 ounces (326.03 grams)
Dimensions	6.1 x 0.52 x 9.25 inches (15.5 x 1.3 x 23.5 cm)
Part of series	Advances in Database Systems

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Mining Very Large Databases with Parallel Processing (Advances in Database Systems, 9)

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Beat

Acquirente verificato

“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”

22 October 2026 · via Trustpilot

Songpon

Acquirente verificato

“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

22 October 2026 · via Trustpilot

Dimitra

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“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

22 October 2026 · via Trustpilot

Heer

Acquirente verificato

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22 October 2026 · via Trustpilot

Sergey

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23 October 2026 · via Trustpilot

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