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Advances in Social Networking-based Learning: Machine Learning-based User Modelling and Sentiment Analysis (Intelligent Systems Reference Library, 181)

Articolo #: 230620304

Advances in Social Networking-based Learning: Machine Learning-based User Modelling and Sentiment Analysis (Intelligent Systems Reference Library,

Articolo #: 230620304

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Dettagli del prodotto

This book discusses three important, hot research issues: social networking-based learning, machine learning-based user modeling and sentiment analysis. Although these three technologies have been widely used by researchers around the globe by academic disciplines and by R&D departments in the IT industry, they have not yet been used extensively for the purposes of education. The authors present a novel approach that uses adaptive hypermedia in e-learning models to personalize educational content and learning resources based on the needs and preferences of individual learners. According to reports, in 2018 the vast majority of internet users worldwide are active on social networks, and the global average social network penetration rate as of 2018 is close to half the population. Employing social networking technologies in the field of education allows the latest technological advances to be used to create interactive educational environments where students can learn, collaborate with peers and communicate with tutors while benefiting from a social and pedagogical structure similar to a real class. The book first discusses in detail the current trend of social networking-based learning. It then provides a novel framework that moves further away from digital learning technologies while incorporating a wide range of recent advances to provide solutions to future challenges. This approach incorporates machine learning to the student-modeling component, which also uses conceptual frameworks and pedagogical theories in order to further promote individualization and adaptivity in e-learning environments. Moreover, it examines error diagnosis, misconceptions, tailored testing and collaboration between students are examined and proposes new approaches for these modules. Sentiment analysis is also incorporated into the general framework, supporting personalized learning by considering the user’s emotional state, and creating a user-friendly learning environment tailored to students’ needs. Support for students, in the form of motivation, completes the framework. This book helps researchers in the field of knowledge-based software engineering to build more sophisticated personalized educational software, while retaining a high level of adaptivity and user-friendliness within human–computer interactions. Furthermore, it is a valuable resource for educators and software developers designing and implementing intelligent tutoring systems and adaptive educational hypermedia systems.

Publisher	Springer
Publication date	January 21, 2021
Edition	2020th
Language	English
Print length	188 pages
ISBN-10	3030391329
ISBN-13	978-3030391324
Item Weight	1 pounds (450 grams)
Dimensions	6.1 x 0.43 x 9.25 inches (15.5 x 1.1 x 23.5 cm)
Part of series	Intelligent Systems Reference Library

DESCRIZIONE DEL PRODOTTO

Advances in Social Networking-based Learning: Machine Learning-based User Modelling and Sentiment Analysis (Intelligent Systems Reference Library, 181)

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Intelligence & Semantics Editorial Review

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Fatuma

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“My experience was great I really liked the fact that i get my order delivered within the days promised. The packaging , the product, shipment everything was so good, trustworthy and fast. Definitely will shop again”

28 October 2026 · via Trustpilot

Jane

Acquirente verificato

“Very easy to order. The product was good quality. The delivery service was excellent, updates given so you knew what was happening.”

30 October 2026 · via Trustpilot

Roman

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“Good experience The product I ordered came as expected. What most impressed me in dealing with Ubuy is the communication and updates I received through the process. I knew exactly where and when my item was at all times until delivery. Well done!”

31 October 2026 · via Trustpilot

SJ Hong

Acquirente verificato

“The package came very quickly and the shipping fee was extremely reasonable! Overall, the service as well as my experience of ordering from Ubuy was a very pleasant experience! Thank you so much!”

31 October 2026 · via Trustpilot

Szilvia

Acquirente verificato

“Great service. Ordered an item coming from the USA which wasn't available in Ireland or even for delivery from the retailer and it had arrived within a few days. Very happy with the product and the service.”

31 October 2026 · via Trustpilot

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