Computational Physics Using C: Efficient Programming with Ease
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Computational Physics Using C: Efficient Programming with Ease
Computational Physics Using C offers a unified approach to mastering both the numerical and programming skills essential for modern physics research.
Computational Physics Using C: Efficient Programming with Ease
Articolo #: 230569862

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Dettagli del prodotto

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Publisher Wiley
Publication date March 11, 2026
Edition 1st
Language English
File size 35.4 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 441 pages
ISBN-13 978-1394318544
Page Flip Enabled
Item Weight3 lbs (1.36 kg)

DESCRIZIONE DEL PRODOTTO

Computational Physics Using C: Efficient Programming with Ease

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  • Domanda: Who is this book intended for?

    Risposta: It is designed for upper-level undergraduate and first-year graduate students in physics, engineering, and materials science, as well as professionals in computational research.
  • Domanda: What programming language does the book focus on?

    Risposta: The book focuses on the C programming language for solving computational physics problems.
  • Domanda: Does the book provide practical exercises?

    Risposta: Yes, it includes programming exercises and downloadable code examples to reinforce learning.

Algorithms Editorial Review

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Jasmin
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Anke
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“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

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11 September 2026 · via Trustpilot
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Adele
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Caratteristiche e benefici

  • Master C programming tailored for computational physics.
  • Progress from basic concepts to advanced computational techniques.
  • Understand precision limits and numerical stability for effective outcomes.
  • Visualize data effectively using gnuplot.
  • Encourages algorithmic thinking for optimized performance.
  • Ideal for students and professionals in physics, engineering, and materials science.

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