Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems (From Scratch)
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Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems (From Scratch)
A must-have if you want to learn how to build and deploy ML models from scratch.
Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems (From Scratch)
Articolo #: 176676434

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Publisher Manning Publications
Publication date March 10, 2026
Language English
Print length 504 pages
ISBN-10 1633437337
ISBN-13 978-1633437333
Item Weight 13.7 ounces (388.4 grams)
Dimensions 7.38 x 1.26 x 9.25 inches (18.7 x 3.2 x 23.5 cm)

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Machine Learning Platform Engineering: Build an internal developer platform for ML and AI systems (From Scratch)

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Domande e risposte dei clienti

  • Domanda: What kind of projects will I learn in this book?

    Risposta: You will work on hands-on projects like building data pipelines for image classifiers and recommendation systems.
  • Domanda: Which tools will I learn to use in machine learning?

    Risposta: The book covers tools such as Kubeflow, MLflow, BentoML, and more for effective MLOps.
  • Domanda: Is this book suitable for beginners in machine learning?

    Risposta: Yes, it provides a structured introduction to building and deploying ML models from scratch.

Data Processing Editorial Review

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Recensioni e valutazioni dei clienti

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Mohammad
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23 July 2026 · via Trustpilot
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Chitra
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Onesi
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SAO JOHN
Acquirente verificato

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23 July 2026 · via Trustpilot
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Caratteristiche e benefici

  • Learn to design and operate a production-ready machine learning platform.
  • Hands-on projects such as image classifiers and recommendation systems.
  • Master MLOps fundamentals like orchestration and deployment.
  • Use real open-source tools like Kubeflow and MLflow.
  • Streamline workflows and enhance collaboration between teams.
  • Achieve automation and improve model deployment efficiency.

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