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Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Dettagli del prodotto
| Publisher | Wiley-Interscience |
| Publication date | March 3, 2005 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 684 pages |
| ISBN-10 | 0471727822 |
| ISBN-13 | 978-0471727828 |
| Item Weight | 1.8 pounds (820 grams) |
| Dimensions | 6.12 x 1.54 x 9.25 inches (15.5 x 3.9 x 23.5 cm) |
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Probability & Statistics Editorial Review
Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming (Wiley Series in Probability and Statistics) is highly regarded for its thorough and rigorous coverage of Markov decision processes. Published by Wiley-Interscience, this book spans 684 pages and is particularly recommended for those in the academic field, such as PhD students, who are seeking a foundational understanding of MDP theory. Despite some critiques regarding its lack of updates since its first edition in 2005, readers appreciate the clarity of its presentation which includes important theoretical concepts and problem classes. The book may present challenges in readability due to mathematical notation being small, but it remains an essential resource for anyone serious about the subject.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Thorough coverage of MDP theory and applications
- Highly recommended for doctoral and research students
- Informative resource for foundational learning
- Rigorous yet understandable for masters-level students
- Contains all major problem classes and theoretical insights
Contro
- Mathematical notation can be difficult to read due to small font
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