Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests (Undergraduate Topics in Computer Science)
This core textbook/guide is an ideal reference for all students needing to learn algorithms and to practice for programming contests.
Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests (Undergraduate Topics in Computer Science)
Articolo #: 102456985

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Cosa salta all'occhio

Comprehensive Curriculum
Covers a wide range of algorithms and techniques, making it suitable for beginners and experienced programmers looking to enhance their skills through structured learning.
Contest-oriented Approach
Focuses on practical applications and real contest problems, enabling readers to effectively prepare for competitive programming challenges and improve problem-solving abilities.
Updated Content
Third edition reflects the latest trends and best practices in competitive programming, ensuring users have access to contemporary strategies and resources for success in contests.

Dettagli del prodotto

Shop Guide to Competitive Programming: Learning and Improving Algorithms Through Contests (Undergraduate Topics in Computer Science) online at a best price in San Marino. 3031617932
Publisher Springer
Publication date August 8, 2024
Edition Third Edition 2024
Language English
Print length 367 pages
ISBN-10 3031617932
ISBN-13 978-3031617935
Item Weight 1.35 pounds (610 grams)
Dimensions 5.9 x 0.7 x 9 inches (15 x 1.8 x 22.9 cm)

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Aspiring Programmers

    Perfect for individuals looking to gain foundational skills in competitive programming and algorithmic thinking.

  • University Students

    Ideal for undergraduate students studying computer science wanting to enhance their problem-solving and coding skills.

  • Contest Participants

    Beneficial for those preparing for programming competitions or coding contests to improve their performance.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not suitable for absolute beginners without prior programming knowledge, as it may be too advanced.

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Algorithms Editorial Review

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