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Articolo #:
156749964
Synthesis Lectures on Emerging Engineeri Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics, Paperback
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Cutting-Edge Topic
Explores innovative non-volatile in-memory computing, combining advanced engineering with spintronics, making it essential for researchers and professionals in the technology field.
Practical Applications
Offers real-world applications and examples, addressing critical challenges in computing, providing valuable insights for engineers and scientists looking to enhance system performance.
Accessible Format
Presented in a user-friendly format, this paperback is ideal for both academic and industry purposes, ensuring that complex concepts are easily digestible for a diverse audience.
Dettagli del prodotto
| Assembled Product Weight | 0.65 lb (290 grams) |
| Title | Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics |
| Brand | Hao Yu |
| Manual & guide type | Instruction Manual |
| Book format | Paperback |
| Edition | 1 |
| Pages | 147 |
| Language | English |
| Author | Springer |
| Subgenre | Computer Engineering |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
A chi è consigliato?
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Engineering Students
Ideal for engineering students seeking advanced knowledge of non-volatile computing technologies and spintronics applications.
-
Research Professionals
Useful for researchers in computing fields looking for comprehensive insights into spintronics and emerging engineering technologies.
-
Technology Developers
Beneficial for technology developers focused on innovative computing solutions and implementing spintronic devices in their projects.
-
Casual Readers
Not suitable for casual readers due to its technical depth and specialized focus on engineering concepts.
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Synthesis Lectures on Emerging Engineeri Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics, Paperback
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Hao Yu Electrical Technology & Engineering Books Editorial Review
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- Learn about energy-efficient platforms to tackle data bottlenecks.
- Discover how spintronics enhances storage, logic, and interconnect functionality.
- Gain insights into in-memory applications for data encryption.
- Understand implementations like in-memory AES and Simon cipher.
- Illustrate real-world applications in machine learning and face recognition.
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