R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, (Paperback)
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R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, (Paperback)
Use R to turn data into insight, knowledge, and understanding.
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, (Paperback)
Articolo #: 81636966

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Cosa salta all'occhio

Comprehensive Guide
This book covers essential data science skills, including data import, cleaning, and visualization, making it ideal for beginners and professionals aiming to enhance their R programming capabilities.
Hands-On Approach
With practical examples and exercises, readers can apply concepts immediately, enabling effective learning and mastery of data manipulation techniques in R.
Up-to-Date Content
Incorporating the latest tools and methodologies in data science, the book ensures readers are equipped with modern practices, staying relevant in a rapidly evolving field.

Dettagli del prodotto

Shop R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, (Paperback) online at a best price in San Marino. 2341674518
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreComputing & Internet
Publication dateJuly, 2023
Pages576
Reading levelKindergarten
SubgenreData Science
Series titleNo Series
Edition2nd Edition
PublisherO'Reilly Media
Original languagesEnglish
TranslatorNo
Translated fromNo
LanguageEnglish
Edu focusEngineering
Educational levelCollege
Awards wonno
Is collectibleN
EditorGarrett Grolemund
Binding typePerfect Binding
Digital file formatNo
Digital reader formatNo
Digital audio file formatNo
NarratorNo
Recording time0 min
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)7.00 x 1.17 x 9.19 in (17.8 x 3 x 23.3 cm)
Assembled product weight2 lb (910 grams)
Bisac subject headingComputers

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Data Science Beginners

    Ideal for beginners seeking an accessible introduction to data science concepts using the R programming language.

  • Statisticians

    Great for statisticians needing practical guidance on using R for data manipulation, visualization, and statistical modeling.

  • Analysts Transitioning

    Beneficial for analysts transitioning from other software to R, providing hands-on practical examples in data analysis.

Not Suitable For
  • Advanced Users

    Not suitable for advanced users who already possess extensive knowledge of R and data science methodologies.

DESCRIZIONE DEL PRODOTTO

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, (Paperback)

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Hadley Wickham Ages 3-5 Kids' Books Editorial Review

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data is a comprehensive paperback guide that dives deep into the fundamentals of data science. This non-fiction book, published by O'Reilly Media in July 2023, spans 576 pages and is ideal for college-level engineering students. The second edition by editor Garrett Grolemund focuses on practical applications, making it an excellent resource for learning how to manipulate and visualize data effectively. Readers appreciate its clear explanations and hands-on approach, which simplifies complex concepts in data science.

Recensioni e valutazioni dei clienti

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Vantaggi

  • Comprehensive guide for data science beginners
  • Practical applications with clear explanations
  • Ideal for college-level engineering students
  • Second edition offers updated content
  • User-friendly format for easy understanding

Contro

  • Reading level may seem basic for advanced users

Affidabilità della piattaforma e fiducia degli acquirenti

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4.2/5 9704 reviews
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JK
Jasmin
Acquirente verificato

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

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Anke
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Hazel
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Opaleye
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11 September 2026 · via Trustpilot
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Adele
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Caratteristiche e benefici

  • Learn data science with R and RStudio
  • Utilize the tidyverse packages for efficient data science
  • Import, transform, and visualize data easily
  • Understand the complete data science cycle and basic tools
  • Practice exercises to reinforce learning
  • Integrate prose, code, and results with Quarto

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