Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (Wiley Finance)
An essential introduction to data analytics and Machine Learning techniques in the business sector.
Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (Wiley Finance)
Articolo #: 125854189

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Cosa salta all'occhio

Comprehensive Approach
Integrates financial data analytics with machine learning, optimization, and statistics, providing a holistic perspective for financial professionals to enhance their analytical capabilities.
Practical Applications
Focuses on real-world applications and case studies, helping readers apply advanced techniques to solve financial problems and make data-driven decisions effectively.
Expert Insights
Authored by industry experts, offering valuable knowledge and best practices that equip readers with the tools needed to excel in the competitive finance landscape.

Dettagli del prodotto

Shop Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (Wiley Finance) online at a best price in San Marino. 1119863376
Publisher Wiley
Publication date November 12, 2024
Edition 1st
Language English
Print length 816 pages
ISBN-10 1119863376
ISBN-13 978-1119863373
Item Weight 2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions 7.1 x 2.4 x 9.7 inches (18 x 6.1 x 24.6 cm)

A chi è consigliato?

Suitable For
  • Data Analysts

    Ideal for data analysts seeking to enhance their skills in financial data using machine learning and statistics.

  • Finance Students

    Beneficial for finance students looking for practical applications of analytics and optimization in financial contexts.

  • Investment Professionals

    Useful for investment professionals wanting to leverage data-driven insights for informed decision-making and strategies.

Not Suitable For
  • Beginners

    Not suitable for beginners lacking foundational knowledge in finance or data science principles.

DESCRIZIONE DEL PRODOTTO

Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics (Wiley Finance)

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Probability & Statistics Editorial Review

The "Financial Data Analytics with Machine Learning, Optimization and Statistics" serves as a valuable resource for both students and professionals interested in the intersection of finance and data analysis. The balance between theoretical knowledge and practical application is a highlight of this book, appealing to readers who want a comprehensive understanding of data analytics methodologies in financial contexts. Many reviews emphasize the book's effective integration of R and Python code, enhancing readers' ability to practically apply what they learn. This hands-on approach has received particular praise from college students studying for actuarial exams, as it fills a noticeable gap in existing study materials. However, there are some critiques regarding access to supplementary content, specifically the code provided by the authors, which some readers found challenging to obtain initially. On the technical side, while the book is well-structured, users noted that the grayscale illustrations could detract from understanding the material and wished for better visual representation. Despite these minor setbacks, the overall reception is overwhelmingly positive, with many declaring it an essential addition for anyone in quantitative disciplines or preparing for advanced exams. **

Recensioni e valutazioni dei clienti

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1 valutazioni dei clienti
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Vantaggi

  • Strong balance of theory and practical application.
  • Comprehensive coverage of relevant topics in finance and data analytics.
  • Effective use of R and Python for real-world coding practice.
  • Highly recommended for actuarial students and professionals in quantitative careers.

Contro

  • Difficulties accessing supplementary code at first.

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