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Synthesis Lectures on Computer Architect Deep Learning Systems: Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production, Paperback
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Comprehensive Coverage
This book offers an in-depth exploration of algorithms, compilers, and processors tailored for large-scale deep learning systems, making it an essential resource for computer architecture enthusiasts and professionals.
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Written by leading experts in the field, it provides insights into current trends and breakthroughs, ensuring readers gain access to up-to-date knowledge that's critical for advancing their understanding of deep learning systems.
Practical Applications
Focusing on real-world applications, the text bridges the gap between theoretical concepts and practical implementations, empowering readers to apply learned techniques to optimize deep learning performance in production environments.
Dettagli del prodotto
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 20201026 |
| Pages | 245 |
| Subgenre | Computer Architecture |
| Series title | Synthesis Lectures on Computer Architecture |
| Number in series | 53 |
| Edition | 1 |
| Publisher | Springer International Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Technology |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.25 in (23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.03 lb (470 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
A chi è consigliato?
-
Computer Scientists
Ideal for those researching deep learning algorithms and their integration into computer architecture for real-world applications.
-
Software Engineers
Beneficial for software engineers creating deep learning systems, requiring knowledge of compilers and hardware interactions.
-
Graduate Students
Excellent resource for graduate students specializing in computer architecture or machine learning, offering comprehensive insights.
-
Casual Readers
Not suitable for casual readers seeking general knowledge; the material is technical and requires prior understanding.
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Synthesis Lectures on Computer Architect Deep Learning Systems: Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production, Paperback
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Andres Rodriguez All Books Editorial Review
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Caratteristiche e benefici
- Learn the fundamentals of deep learning systems and algorithms.
- Understand compiler techniques to optimize deep learning code for hardware.
- Explore essential hardware features for today's and future deep learning models.
- Facilitate collaboration among data scientists, hardware designers, and performance engineers.
- Incorporate practical techniques to design and accelerate model performance.
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