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Social Network Analysis 4th Edition
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Dettagli del prodotto
| Publisher | SAGE Publications Ltd |
| Publication date | March 21, 2017 |
| Edition | 4th |
| Language | English |
| Print length | 248 pages |
| ISBN-10 | 1473952123 |
| ISBN-13 | 978-1473952126 |
| Item Weight | 15.7 ounces (445.1 grams) |
| Dimensions | 6.69 x 0.56 x 9.53 inches (17 x 1.4 x 24.2 cm) |
A chi è consigliato?
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Academics and Researchers
Ideal for scholars studying social networks, providing comprehensive theoretical frameworks and empirical research case studies.
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Data Analysts
Beneficial for analysts seeking to leverage social network metrics for insights in various domains like marketing and sociology.
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Graduate Students
Useful for graduate-level students specializing in sociology, communication, or data science requiring detailed methodologies in social network analysis.
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Casual Readers
Not suitable for general readers due to its technical language and complex concepts that require prior knowledge.
DESCRIZIONE DEL PRODOTTO
Social Network Analysis 4th Edition
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Methodology Editorial Review
The fourth edition of Social Network Analysis is an accessible and easy-to-understand pocket guide for those writing papers or starting their journey into social network analysis. The book provides introductory information that is useful for beginning scholars. However, some customers have reported that the book arrived in a PDF format, which is disappointing. It may be worth Considering purchasing another copy, as this issue detracts from the usability of the book.
Recensioni e valutazioni dei clienti
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Vantaggi
- Accessible
- Easy-to-understand
- Great pocket guide for writing papers
- Provides useful introductory information
Contro
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Caratteristiche e benefici
- Incorporates cutting-edge developments in social network analysis.
- Offers a chapter on crucial data collection techniques.
- Provides fully updated examples reflecting the relevance of the field.
- Includes detailed 'Further Reading' sections for expanded knowledge.
- Features practical exercises with real-world social network examples.
- Ideal for newcomers and experienced analysts alike in social sciences.
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